数据科学有可能改善各种垂直领域的业务。尽管狮子的数据科学项目使用了一种预测方法，但这些预测应成为决策。但是，这种两步的方法不仅是最佳的，甚至可能降低性能并使项目失败。另一种选择是遵循规范性的框架，在该框架中，行动是“第一公民”，以便该模型制定规定采取行动的政策，而不是预测结果。在本文中，我们解释了为什么规定的方法很重要，并提供了分步方法论：规定的画布。后者旨在改善项目利益相关者的框架和沟通，包括项目和数据科学经理，以成功地产生业务影响。
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